25terraform {
26    required_providers {
27        aws = {
28            source  = "hashicorp/aws"
29            version = "~> 4.16"
30        }
31    }
32    required_version = ">= 1.2.0"
33}

Die Welt der Softwareentwicklung hat sich im Laufe der Zeit verändert - und mit ihr die Prozesse und Methoden, die sie umgeben. Der “DevOps”-Ansatz ist ein Hauptakteur dieser Veränderung. Doch was verbirgt sich hinter diesem Schlagwort und welchen Einfluss hat es auf die Cloud-Computing-Branche?

Definition und Herkunft von DevOps

DevOps, eine Verschmelzung der Worte ‘Development’ und ‘Operations’, ist eine Praxis, die Softwareentwicklung und IT-Betrieb zusammenbringt, mit dem Ziel, die System-Entwicklungs-Lebenszyklen zu verkürzen und kontinuierliche Bereitstellung von qualitativ hochwertiger Software zu gewährleisten.

DevOps und Cloud-Native-Computing

DevOps spielt innerhalb des Cloud-Native-Computing eine Schlüsselrolle, da es durch automatisierte Prozesse und Werkzeuge wie IaC (Infrastructure-as-a-Code) die Bereitstellung, Skalierung und Überwachung von Anwendungen erleichtert.

Phasen des DevOps-Prozesses

Es gibt verschiedene Phasen im DevOps-Prozess - Planung, Codierung, Erstellung, Test, Freigabe, Bereitstellung, Betrieb und Überwachung. Diese Phasen sind nicht linear, sondern in einer kontinuierlichen Schleife, was DevOps charakteristisch macht.

Die Methoden von DevOps

• Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD): In einer CI-CD-Pipeline wird der Code beim Einchecken automatisch getestet. Im Fall von CD wird er weiterhin automatisch in die Produktionsumgebung freigegeben.
• Versionskontrolle: Tools wie Git ermöglichen es Entwicklern, die Versionsgeschichte eines Codes zu verwalten und Änderungen rückgängig zu machen.
• Agile Softwareentwicklung: Durch Agile Methoden wird ein iterativer und inkrementeller Ansatz zur Softwareentwicklung gefördert.
• Infrastructure as a Code (IaC): Mit IaC können Entwickler Infrastrukturen durch maschinenlesbare Dateien definieren und bereitstellen, anstatt durch Hardwaregeräten.

Die Bedeutung von CI/CD und der Anwendung in GitLab Pipelines

CI/CD ist das Rückgrat einer jeden DevOps-Praxis. Es stellt sicher, dass neue Änderungen am Code keinen bestehenden Code brechen. GitLab Pipelines bieten eine eingebaute CI/CD-Funktion, die das kontinuierliche Testen und Bereitstellen des Codes während des gesamten Entwicklungszyklus ermöglicht.

Zweck der Versionskontrolle: Git als Beispiel

Das Hauptziel der Versionskontrolle besteht darin, eine Aufzeichnung aller Änderungen im Code zu behalten, sodass Entwickler zu früheren Versionen zurückkehren können, wenn ein Problem auftritt.

IaC im heutigen DevOps-Kontext

Infrastructure-as-a-Code (IaC) ist von zentraler Bedeutung für das moderne DevOps-Modell. Mit IaC können DevOps-Engineers Infrastruktur ähnlich wie Anwendungscode behandeln. Sie können es versionieren, in die Source-Code-Verwaltung einchecken und durch CI/CD-Pipelines übergeben. Ein flexibles Tool für Infrastructure-as-a-Code ist Terraform, das von vielen Unternehmen und DevOps-Teams weit verbreitet eingesetzt wird. Terraform ermöglicht es Entwicklern, Infrastruktur als Code zu schreiben und zu verwalten, indem sie einfache Konfigurationsdateien verwenden. Mit Terraform können Teams schnell und einfach Ressourcen in der Cloud bereitstellen, skalieren und ändern, ohne manuelle Schritte durchführen oder komplexe Skripte schreiben zu müssen. Dies verbessert die Effizienz und Geschwindigkeit des Infrastrukturmanagements erheblich und trägt zur erfolgreichen Umsetzung eines modernen DevOps-Ansatzes bei.

Konfigurationsverwaltung und Infrastructure-as-a-Code

Im Rahmen der Konfigurationsverwaltung definiert und pflegt IaC die konsistenten Zustände der Systemressourcen, was zur Stabilität und Wiederholbarkeit in der gesamten Infrastruktur beiträgt.

DevOps, Cloud, Kubernetes und serverloses Computing

Cloud, Kubernetes und serverloses Computing bilden zusammen den Kern einer modernen DevOps-Umgebung. Cloud ermöglicht das Hosting und die Bereitstellung von Anwendungen, Kubernetes hilft bei der Verwaltung und Skalierung von containerisierten Anwendungen und serverloses Computing eliminiert die Notwendigkeit, Server zu verwalten und zu pflegen.

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